ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ICS 03.120.30 Květen 2026
|
Statistická interpretace dat – |
ČSN 01 0233 |
Statistical interpretation of
data –
Part 6: Determination of statistical tolerance intervals
Interprétation
statistique des données –
Partie 6: Détermination des intervalles statistiques de dispersion
Tato norma je českou verzí mezinárodní normy ISO 16269- 6:2014. Překlad byl zajištěn Českou agenturou pro normalizaci. Má stejný status jako oficiální verze.
This standard is the Czech version of the International Standard ISO 16269- 6:2014. It was translated by Czech Standardisation Agency. It has the same status as the official version.
Národní předmluva
Informace o citovaných dokumentech
ISO 3534-1:2006 zavedena v ČSN ISO 3534-1:2010 (01 0216) Statistika – Slovník a značky – Část 1: Obecné statistické termíny a termíny používané v pravděpodobnosti
ISO 3534-2:2006 zavedena v ČSN ISO 3534-2:2010 (01 0216) Statistika – Slovník a značky – Část 2: Aplikovaná statistika
Souvisící ČSN
ČSN ISO 2602:1993 (01 0231) Statistická interpretace výsledků zkoušek. Odhad průměru. Konfidenční interval
ČSN ISO 2854:1994 (01 0234) Statistická interpretace údajů. Odhady a testy středních hodnot a rozptylů
ČSN ISO 5479:1998 (01 0239) Statistická interpretace údajů – Testy odchýlení od normálního rozdělení
TNI 01 4109-3:2011 (014109) Nejistoty měření – Část
3: Pokyn pro vyjádření nejistoty měření (GUM:1995)
(Pokyn ISO/IEC 98-3)
Vysvětlivky k textu této normy
V případě nedatovaných odkazů na evropské/mezinárodní normy
jsou ČSN uvedené v článcích „Informace
o citovaných dokumentech“ a „Souvisící ČSN“ nejnovějšími vydáními,
platnými v době schválení této normy. Při používání této normy je třeba
vždy použít taková vydání ČSN, která přejímají nejnovější vydání nedatovaných
evropských/mezinárodních norem (včetně všech změn).
Upozornění na národní poznámky
Do této normy byly k článku 4.1 a ke kapitole A.1 doplněny národní poznámky.
Vypracování normy
Zpracovatel odborného překladu: RNDr. Gejza Dohnal, CSc., IČO 11210567
Technická normalizační komise: TNK 4 Aplikace statistických metod
Vydala: Česká agentura pro standardizaci, státní příspěvková organizace
Citované dokumenty a souvisící ČSN lze získat v e-shopu České agentury pro standardizaci, s. p. o.
Česká agentura pro standardizaci je státní příspěvková
organizace zřízená Úřadem pro technickou normalizaci, metrologii a státní
zkušebnictví na základě ustanovení § 5 odst. 2 zákona č. 22/1997 Sb.,
o technických požadav-
cích na výrobky a o změně a doplnění některých zákonů, ve znění
pozdějších předpisů.
MEZINÁRODNÍ NORMA
Statistická interpretace
dat – ISO
16269- 6
Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů Druhé vydání
2014-01-15
ICS 03.120.30
Strana
Předmluva........................................................................................................................................................ 5
Úvod.................................................................................................................................................................. 6
1......... Předmět normy..................................................................................................................................... 8
2......... Citované dokumenty............................................................................................................................ 8
3......... Termíny, definice a značky.................................................................................................................. 8
3.1...... Termíny a definice................................................................................................................................ 8
3.2...... Značky................................................................................................................................................... 9
4......... Postupy............................................................................................................................................... 10
4.1...... Normálně rozdělený soubor se známým rozptylem a známou střední hodnotou.......................... 10
4.2...... Normálně rozdělený soubor s neznámou střední hodnotou a se známým rozptylem................... 10
4.3...... Normálně rozdělený soubor s neznámým rozptylem a neznámou střední hodnotou.................... 10
4.4...... Normální základní soubory s neznámými středními hodnotami a neznámým společným rozptylem............................................................................................................................................ 10
4.5...... Libovolné spojité rozdělení neznámého typu................................................................................... 10
5......... Příklady............................................................................................................................................... 11
5.1...... Data pro příklady 1 a 2....................................................................................................................... 11
5.2...... Příklad 1: Jednostranný statistický toleranční interval s neznámým rozptylem a neznámou střední hodnotou............................................................................................................................................. 11
5.3...... Příklad 2: Dvojstranný statistický toleranční
interval při neznámé střední hodnotě
a neznámém rozptylu......................................................................................................................... 12
5.4...... Data pro příklady 3 a 4....................................................................................................................... 12
5.5...... Příklad 3: Jednostranný statistický toleranční interval pro oddělené základní soubory s neznámým společným rozptylem................................................................................................... 13
5.6...... Příklad 4: Dvojstranné statistické toleranční intervaly pro oddělené základní soubory s neznámým společným rozptylem................................................................................................... 14
5.7...... Příklad 5: Libovolné rozdělení neznámého typu.............................................................................. 16
Příloha A (informativní) Přesné součinitele k pro statistické toleranční intervaly pro normální rozdělení 17
Příloha B (informativní) Formuláře pro statistické toleranční intervaly...................................................... 21
Příloha C (normativní) Koeficienty kC(n;
p; 1 – a) pro
jednostrannou statistickou toleranční mez
při neznámém s.................................................................................................................................. 25
Příloha D (normativní) Koeficienty kD(n;
m; p; 1 – a) pro
dvoustranné statistické toleranční meze
při neznámém společném s (m vzorků)............................................................................................ 31
Příloha E (normativní) Statistické toleranční intervaly nezávislé na spojitém rozdělení pravděpodobnosti............................................................................................................................................................. 47
Příloha F (informativní) Výpočet součinitelů pro dvoustranné parametrické statistické toleranční intervaly............................................................................................................................................................. 49
Příloha G (informativní) Konstrukce statistického
tolerančního intervalu nezávislého na typu pravděpodobnostního
rozdělení............................................................................................................................................. 50
Bibliografie...................................................................................................................................................... 51
|
|
DOKUMENT CHRÁNĚNÝ COPYRIGHTEM |
|
© ISO 2014 Veškerá
práva vyhrazena. Žádná část této publikace nesmí být, není-li specifikováno
jinak nebo nepožaduje-li se to v souvislosti s její ISO copyright office CP 401 · Ch. de Blandonnet 8 CH-1214 Vernier, Geneva Tel.: + 41 22 749 01 11 E-mail: copyright@iso.org Web: www.iso.org Publikováno ve Švýcarsku |
ISO (Mezinárodní organizace pro normalizaci) je celosvětová
federace národních normalizačních orgánů (členů ISO). Mezinárodní normy obvykle vypracovávají technické komise ISO.
Každý člen ISO, který se zajímá o předmět, pro který byla vytvořena
technická komise, má právo být v této technické komisi zastoupen. Práce se
zúčastňují také vládní i nevládní
mezinárodní organizace, s nimiž ISO navázala pracovní styk. ISO úzce
spolupracuje s Mezi-
národní elektrotechnickou komisí (IEC) ve všech záležitostech normalizace v elektrotechnice.
Postupy použité při tvorbě tohoto dokumentu a postupy určené pro jeho další udržování jsou popsány ve směrnicích ISO/IEC, část 1. Zejména se má věnovat pozornost rozdílným schvalovacím kritériím potřebným pro různé druhy dokumentů ISO. Tento dokument byl vypracován v souladu s redakčními pravidly uvedenými ve směrnicích ISO/IEC, část 2 (viz www.iso.org/directives).
Upozorňuje se na možnost, že některé prvky tohoto dokumentu mohou být předmětem patentových práv. ISO nelze činit odpovědnou za identifikaci jakéhokoliv nebo všech patentových práv. Podrobnosti o jakýchkoliv patentových právech identifikovaných během přípravy tohoto dokumentu budou uvedeny v úvodu a/nebo v seznamu patentových prohlášení obdržených ISO (viz www.iso.org/patents).
Jakýkoliv obchodní název použitý v tomto dokumentu se uvádí jako informace pro usnadnění práce uživatelů a neznamená schválení.
Vysvětlení významu specifických termínů a výrazů ISO
souvisejících s hodnocením shody, stejně jako informace o dodržování
principů WTO podle ISO v oblasti technických překážek v obchodu
(TBT), viz následující URL:
Foreword ‒ Suplementary information
Technická komise zodpovědná za tento dokument je ISO/TC 69 Aplikace statistických metod.
Toto druhé vydání zrušuje a nahrazuje první vydání (ISO 16269:2005), které bylo technicky revidováno.
ISO 16269 se skládá z následujících částí se společným názvem Statistická interpretace dat:
– Část 4: Detekce a ošetření odlehlých pozorování
– Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů
– Část 7: Medián – Odhady a intervaly spolehlivosti
– Část 8: Stanovení předpovědních intervalů
Statistický toleranční interval je z výběru odhadnutý
interval, o němž lze tvrdit, že s pravděpodobností 1 – a, napří-
klad 95 %, obsahuje alespoň specifikovaný podíl p jednotek
základního souboru. Meze statistického tolerančního intervalu se nazývají
statistické toleranční meze. Konfidenční úroveň 1 – a je pravděpodobnost, že statistický
toleranční interval sestrojený předepsaným
způsobem bude obsahovat alespoň podíl p základního souboru.
Obráceně, pravděpodobnost, že tento interval bude obsahovat méně než
podíl p základního souboru, je rovna a. Tato část ISO 16269 popisuje jak jednostranné, tak
dvoustranné statistické toleranční intervaly; jednostranný interval je
sestrojen s horní nebo dolní mezí, zatímco dvoustranný interval je
sestrojen jak s horní, tak s dolní mezí.
Statistický toleranční interval závisí na konfidenční úrovni 1 – a a zadaném podílu základního souboru p. Konfidenční úroveň statistického tolerančního intervalu je dobře srozumitelná z analogie s intervalem spolehlivosti pro určitý parametr. Výrok o spolehlivosti v případě intervalu spolehlivosti říká, že tento interval obsahuje skutečnou hodnotu daného parametru v podílu 1 – a případů při dlouhé řadě opakovaných náhodných výběrů za stejných podmínek. Podobně výrok o spolehlivosti u statistického tolerančního intervalu říká, že alespoň podíl p základního souboru je v tomto intervalu obsažen v podílu 1 – a případů při dlouhé řadě opakovaných náhodných výběrů za stejných podmínek. Jinými slovy, pokud budeme uvažovat daný podíl p základního souboru jako určitý parametr, pak je myšlenka statistických tolerančních intervalů obdobná jako myšlenka intervalů spolehlivosti.
Statistické toleranční intervaly jsou funkcemi pozorování ve výběru, tj. statistikami, a obecně nabývají pro různé výběry rozdílných hodnot. Pro platnost postupů poskytovaných v této části ISO 16269 je nezbytné, aby pozorování byla nezávislá.
Tato část ISO 16269 nabízí dva typy tolerančního intervalu: parametrický a na rozdělení nezávislý. Parametrický přístup je založen na předpokladu, že v základním souboru studovaný znak má normální rozdělení; z tohoto důvodu je zaručena pravděpodobnost jevu, že vypočtený statistický toleranční interval obsahuje alespoň podíl p základního souboru, je-li pravdivý předpoklad o normalitě. Pro normálně rozdělené znaky se statistický toleranční interval stanoví pomocí formulářů A, B nebo C uvedených v příloze B.
Parametrické metody pro rozdělení jiná než normální se v této části ISO 16269 neuvažují. Při podezření, že základní soubor vykazuje odchylku od normality, mohou být sestrojeny statistické toleranční intervaly nezávislé na rozdělení. Postup pro stanovení statistického tolerančního intervalu pro jakékoliv spojité rozdělení je nabídnut ve formuláři D v příloze B.
Statistické toleranční meze diskutované v této části ISO 16269 se mohou použít ve statistickém řízení procesu pro porovnání přirozené způsobilosti procesu s jednou nebo dvěma danými mezními hodnotami, buď horní mezní hodnotou U, nebo dolní mezní hodnotou L, nebo s oběma.
Nad horní mezní hodnotou U je horní podíl neshodných pU (ISO 3534-2:2006, 2.5.4) a pod dolní mezní hodnotou L je dolní podíl neshodných pL (ISO 3534-2:2006, 2.5.5). Součet pU + pL = pt se nazývá celkovým podílem neshodných (ISO 3534-2:2006, 2.5.6). Mezi mezními hodnotami U a L leží podíl shodných 1 – pt.
Myšlenky, na nichž jsou založeny statistické toleranční intervaly, jsou rozšířenější, než se obvykle předpokládá – například se uplatňují při statistické přejímce podle proměnných a při statistickém řízení procesů, jak bude uvedeno v následujících dvou odstavcích.
Při statistické přejímce jsou meze U a/nebo L známy, hodnoty pU, pL nebo pt jsou stanoveny jako mez přijatelná kvality (AQL, Acceptable Quality Limit), a je implicitně dáno a dávka je přijata tehdy, pokud existuje alespoň implicitní spolehlivost 100(1 – a) %, že hodnota AQL nebude překročena.
Při statistickém řízení procesu jsou meze U a L pevně dány předem a podíly pU, pL a pT jsou buď vypočteny, lze-li rozdělení považovat za známé, nebo jinak odhadnuty. Toto je příklad aplokace v oblasti řízení jakosti, ale existuje mnohem více aplikací a statistických intervalů, jak je uvedeno v řadě učebnic, například Hahn a Meeker[13].
Naproti tomu pro toleranční intervaly uvažované v této části ISO 16269 jsou konfidenční úroveň pro intervalový odhad a podíl rozdělení uvnitř intervalu (odpovídající výše uvedenému podílu shodných) pevně dány předem a meze jsou odhadnuty. Tyto meze mohou být porovnány s U a L. V důsledku toho vhodnost daných mezních hodnot U a L může být porovnána s reálným chováním procesu. Jednostranné toleranční intervaly se používají pouze tehdy, existuje-li buď horní mezní hodnota U nebo dolní mezní hodnota L, zatímco dvoustranné intervaly se používají, uvažuje-li se současně jak horní, tak dolní mezní hodnota.
Vzhledem k těmto různým mezím a intervalům dochází k terminologickým nejasnostem, jako například „mezní hodnoty“ („specification limits“) se dříve nazývaly rovněž „toleranční meze“ („tolerance limits“) – viz terminologickou normu ISO 3534-2:1993, 1.4.3, kde jak tyto termíny, tak termín „mezní hodnoty“ („limiting values“) byly všechny používány pro tento pojem jako synonyma. Při poslední revizi ISO 3534-2:2006, 3.1.3, byl pro tento pojem ponechán pouze termín „mezní hodnoty“ („specification limits“). Kromě toho Pokyn pro vyjádření nejistoty měření[5] používá termín „koeficient rozšíření“ („coverage factor), který je definován jako „číselná hodnota koeficientu užívaná pro výpočet kombinované standardní nejistoty“ k získání rozšířené nejistoty. Toto použití termínu „rozšíření“ („coverage“) se liší od použití tohoto termínu v této části ISO 16269.
První vydání této normy obsahovalo rozsáhlé tabulky součinitele k pro jednostranné i dvojstranné toleranční intervaly, a to v případě, kdy střední hodnota (průměr) není známa, ale směrodatná odchylka je známa. V tomto druhém vydání jsou tyto tabulky vynechány. Namísto nich jsou v příloze A uvedeny přesné hodnoty součinitele k pro případy, kdy jeden z parametrů normálního rozdělení (tj. průměr nebo směrodatná odchylka) není znám, zatímco druhý parametr je znám.
První vydání této normy se zabývalo statistickými tolerančními intervaly založenými pouze na jednom výběru o velikosti n. Toto druhé vydání rozšiřuje úvahu na m populací se stejnou směrodatnou odchylkou, přičemž vychází z výběrů z každé z těchto m populací a každý výběr má stejnou velikost n.
Tato část ISO 16269 popisuje postupy pro určení
tolerančních intervalů, které zahrnují alespoň specifikovaný podíl základního
souboru se specifikovanou konfidenční úrovní. Nabízejí se jak jednostranné, tak
dvoustranné statistické toleranční intervaly, přičemž jednostranný interval má
buď horní nebo dolní mez, zatímco dvoustranný interval má jak horní, tak dolní
mez. Jsou uvedeny dvě metody: parametrická metoda pro případ, když studovaný
znak má normální rozdělení, a metoda nezávislá na rozdělení pro případ,
když není k dispozici informace o roz-
dělení kromě toho, že toto rozdělení je spojité. Existuje také postup pro
stanovení dvojstranných statistických tolerančních intervalů pro více než jeden
výběr z normálního rozdělení se společnou (stejnou) neznámou variancí.
Konec náhledu - text dále pokračuje v placené verzi ČSN.
Zdroj: www.cni.cz